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AIを導入しても、業務のどこかで人の手に戻ってしまう。
それは、AIが業務の「一部」しか担えていないからです。

情報を探す、判断する、処理する、次のアクションへつなぐといった、複数の処理をまとめて実行できる基盤が必要です。

なぜ、AIは使われなくなってしまうのか

多くの業務は、単一の作業では完結しません。
情報を探し、判断し、処理し、次のアクションへつなぐ。

AIがその一部だけを担っても、業務全体は自動化されず、活用は定着しません。

業務を「流れ」として動かす、マルチAIエージェント

業務の流れは、ひとつのAIでは完結しません。

情報を収集するAI、
判断を行うAI、
処理を実行するAI。

それぞれの役割を持つAIが連携し、一連のタスクとして業務を進める。
それが、マルチAIエージェントの考え方です。

CAT.AI マルチAIエージェントサイト
https://cat-ai.jp/multi-aiagent/

単一のAIでは、業務の“次の工程”を引き継ぐことができません。
マルチAIエージェントは、業務を止めずに次へつなぐための仕組みです。

たとえば、

問い合わせ内容を理解する
必要な情報を検索する
判断・処理を行う
結果を次の業務へ渡す

こうした工程を、複数のAIが分担しながら自動で進めていきます。

ただし、こうしたマルチAIエージェントを業務で安定して動かし続けるには、もうひとつ重要な要素があります。

業務ごとに異なる課題を、同じ仕組みで解決する

問い合わせ対応業務（社内・社外）

問い合わせ内容を理解し、必要な情報を照会、判断し、処理を実行。

複数の手続きを一連の流れとしてつなぎ、業務を止めずに完結させます。

人事・バックオフィス業務

規程やルールを参照しながら判断し、必要な処理や申請業務を支援。

業務の属人化を防ぎ、安定した運用を実現します。

業務フロー型の基幹業務

たとえば、顧客情報の照会や各種手続き、状況に応じた更新処理など、複数の業務が連なって発生するケース。

それぞれの処理をつなぎながら、業務全体を一連の流れとして支援します。

業務で使われるAIエージェントを、安定運用するためのアプライアンス

マルチAIエージェントを業務で使い続けるには、モデルの性能だけでなく、運用・セキュリティ・拡張までを含めた全体設計が欠かせません。
業務ごとに異なるAI構成や処理フロー、扱うデータの性質に応じて、安定した実行環境が求められます。

Qeek AI Orchestratorは、こうした要件を前提に、選定されたGPUサーバー上でマルチAIエージェントを実行するために構成されたアプライアンスです。

Qeek AI Orchestrator が選ばれる理由

マルチAIエージェントを前提に設計

単一のAIを動かすための環境ではなく、複数のAIが役割分担しながら連携することを前提に構成。
業務の流れを止めない実行基盤を提供します。

運用・セキュリティまで含めたアプライアンス

業務で使い続けるために必要な、運用管理やセキュリティを考慮した構成。
導入後の運用まで見据えたアプライアンスです。

業務に合わせて作り込める柔軟性

業務内容や課題に応じて、AI構成や処理フローを個別に設計。
画一的ではない、業務にフィットした活用を支援します。

Qeek AI Orchestratorで、業務に“使われ続けるAI”を検討しませんか？

業務内容や課題に合わせた活用イメージや、構成の考え方をご紹介します。

まずはお気軽にご相談ください。

お問い合わせ

Qeek AI Orchestratorの特長と利点

オンプレミス環境でAIを運用する際、セキュリティや運用負荷、将来的な拡張性に不安を感じるケースは少なくありません。
Qeek AI Orchestratorは、そうした課題を前提に設計されています。

01　導入まで3STEP 複雑な設計は不要

従来のAIシステムでは要件定義や各種設定、構築、動作検証など多くの段階を踏む必要があり、運用開始まで数ヶ月を要していました。Qeek AI Orchestratorは用途や規模に応じてあらかじめパッケージにしているため、必要なステップは3つのみ、すぐに運用開始可能です。

簡単な初期設定で購入後すぐに利用開始可能

AI運用に必要なものはすべて揃えた状態でお届けするので、IPやサーバー設定などの一般的なインフラ設定と管理者Webサイトからの利用設定をするだけで運用開始することができます。

02　オンプレミス導入で企業内の情報をセキュアに保護

オンプレミスのGPU搭載モデルは、外部に社内データやトランザクションを一切公開する必要が無く、データを安全な社内ネットワークでのみ利用することができます。
また、データの利用権限やアクセス権限も細かく設定できるため、「一定以上の役職者のみ閲覧を許可したい」「特定の部門のみで利用したい」といったニーズにも対応可能で、会社内の資産をより有効に活用することができます。

03　エンタープライズレベルの拡張性・スケーラビリティ

Qeek AI Orchestratorは1台から導入可能で、簡単に拡張することができるため、様々な規模で利用できます。
一部署での利用を想定して1台から導入した場合でも、サーバーを増設することで、複数の組織や大規模サービスに利用拡大することが可能です。

QeeK AI Orchestrator製品スペック一覧

Qeek AI Orchestrator スターターモデル

クラウド上の大規模言語モデル (LLM) を活用することで、初期コストを抑えて迅速に導入可能。まずはスモールスタートでAI活用を始めたい企業に最適なモデルです。

	仕様	数量	補足
System	1U rackmount	1
CPU	Intel Xeon 4510 12Core 2.4Ghz	2
Memory	DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB	4
Storage	2.5“ SSD SATA 960GB (OS領域)	2	ハードウェア　RAID 1
	2.5“ SSD SATA 7.68TB (データ領域)	4	ハードウェア　RAID 10
NIC	2port Intel X710-AT2 10GbE RJ45	1
Power Supply	860W Redundant Titanium Level Hot-plug power supplies	1

Qeek AI Orchestrator スタンダードモデル

GPU搭載アプライアンスにより、社内データの活用と保護を両立。高セキュリティかつ安定したAI処理環境を構築したい企業に適したモデルです。

	仕様	数量	補足
System	4U rackmount	1
CPU	Intel Xeon 6530P 32Core (2.3/2.8GHz)	2
Memory	DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB	16
Storage	2.5“ PM893 SATA SSD 960GB (OS領域)	2	ハードウェア　RAID 1
	2.5“ SSD SATA 7.68TB (データ領域)	4	ハードウェア　RAID 10
NIC	4port Intel XL710+ X557 10GbE / RJ45 AOC	1
	2port Intel i350 1GbE / RJ45 onboard	1
GPU	NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition 96GB	2
Power Supply	3+1, 80-PLUS Titanium, 3200W	1

Qeek AI Orchestrator スケールモデル

高性能GPUサーバーによる柔軟なスケールアウト構成で、大量データ処理や高度なAIワークロードにも対応。全社規模での本格展開に最適なモデルです。

Kubernetes Control Plane Nodes + Ceph Storage

	仕様	数量	補足
System	2U rackmount	1
	1ノードあたりの仕様 (4ノードマルチノードアーキテクチャ)
CPU	Intel Xeon 6530 32Core 2.1GHz	2
Memory	DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB	8
Storage	M.2“ NVMe 960GB (OS 領域)	2	ハードウェア　RAID 1
	2.5“ U.2 NVMe 7.68TB (データ領域)	6	Ceph OSD
NIC	4port Intel E810-CAM1 25GbE / SFP28 AIOM	1
	4port Inte XL710-BM1 10GbE / RJ45 AOC	1
Power Supply	3000W Redundant Titanium Level power supplies	1

GPU Worker Nodes

	仕様	数量	補足
System	4U rackmount	1
CPU	Intel Xeon 6530P 32Core (2.3/2.8GHz)	2
Memory	DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB	16
Storage	2.5“ PM893 SATA SSD 960GB (OS領域)	2	ハードウェア　RAID 1
NIC	4port Intel E810-CAM1 25GbE / SFP28 AOC	1
	4port Intel XL710+ X557 10GbE / RJ45 AOC	1
	2port Intel i350 1GbE / RJ45 onboard	1
GPU	NVIDIA H200NVL 141GB	8
GPU Option	NVLINK Bridge Board Hopper GPU 4way Passive	2
Power Supply	3+1, 80-PLUS Titanium, 3200W	1

よくある質問

Q. インターネットに接続しないオフラインでもAIを利用できますか？

A. スターターモデル以外は完全オフラインでの利用を想定しており、インターネット接続を必要とせずLANのみでAIを利用可能です。
スターターモデルについてはGPUを内蔵しないアプライアンスのため、外部のAI（ChatGPTなど）と連携して動作しますのでインターネット接続が必要です。

Q. 各モデルの違いは何ですか？

A. スターターモデルはGPUを搭載しないことにより安価で導入可能なモデルです。
スタンダードモデルは内部にGPUを搭載し、インターネットに接続せず機微な情報もAIで利活用することができるモデルです。
スケールモデルはGPUモデルの特長に加えて高性能なGPUを搭載し、GPUサーバーを追加（スケールアウト）することでさらに大規模な利用にも対応するモデルです。

Q. サーバーはどこに設置すればいいですか？

A. すべてラックマウント型のサーバーで構成されているため、設置にはサーバーラックが必要です。そのため社内のサーバールームや、ハウジングデータセンターへの設置が必要となります。

Q. ネットワークスイッチはどうすればいいですか？

A. スターターモデル、スタンダードモデルについては特別なネットワークスイッチが必要ないため、既存のネットワークスイッチに接続すれば利用可能です。もし追加で必要であれば当社からご案内することも可能です。
スケールモデルは高速なネットワークが必要になるため、基本的に当社からご案内いたします。

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