Qeek AI Orchestratorは、オンプレミス環境でAIエージェントをセキュアに運用するために設計された、CAT.AIマルチエージェント搭載アプライアンスです。
業務や部門のフェーズに合わせて拡張でき、複数部門での利用にも対応します。

業務の現場では、ひとつのAIだけですべてを完結させることはできません。
情報を収集するAI、
判断を行うAI、
処理を実行するAI。
それぞれの役割を持つAIが連携し、一連のタスクとして業務を進める。
それが、CAT.AIマルチエージェントの考え方です。
CAT.AI マルチAIエージェントサイト
https://cat-ai.jp/multi-aiagent/
CAT.AIマルチエージェントは、業務を「点」ではなく「流れ」として成立させるための仕組みです。
単一のAIでは分断されがちな業務プロセスを、止めることなく次へつなぎ、実運用に耐える形で回し続けることを可能にします。
問い合わせ内容を理解し、必要な情報を照会、判断し、処理を実行。
複数の手続きを一連の流れとしてつなぎ、業務を止めずに完結させます。
例)社内関連書類のPDF/議事録/マニュアルを即時検索&要約
規程やルールを参照しながら判断し、必要な処理や申請業務を支援。
業務の属人化を防ぎ、安定した運用を実現します。
例)採用書類の確認→判断→統合分析してレポート生成のフロー
たとえば、顧客情報の照会や各種手続き、状況に応じた更新処理など、複数の業務が連なって発生するケース。
それぞれの処理をつなぎながら、業務全体を一連の流れとして支援します。
例)クレジットカード紛失時の申請->個人情報確認-> 特定->再発行手続きフローなど
業務でAIエージェントを活用するためには、モデルの性能だけでなく、運用・セキュリティ・拡張性までを含めた設計が欠かせません。
Qeek AI Orchestratorは、こうした実運用の要件を前提に、CAT.AIマルチエージェントを安定して稼働させるために設計されたアプライアンスです。
単一のAIを動かすための環境ではなく、複数のAIが役割分担しながら連携することを前提に構成。
業務の流れを止めない実行基盤を提供します。
業務で使い続けるために必要な、運用管理やセキュリティを考慮した構成。
導入後の運用まで見据えたアプライアンスです。
業務内容や課題に応じて、AI構成や処理フローを個別に設計。
画一的ではない、業務にフィットした活用を支援します。
Qeek AI Orchestratorで、業務に“使われ続けるAI”を検討しませんか?
業務内容や課題に合わせた活用イメージや、構成の考え方をご紹介します。
まずはお気軽にご相談ください。



Qeek AI Orchestratorの導入・運用は
AIインフラのプロフェッショナル トゥモロー・ネットにお問い合わせください。
| 仕様 | 数量 | 補足 | |
| System | 1U rackmount | 1 | |
| CPU | Intel Xeon 4510 12Core 2.4Ghz | 2 | |
| Memory | DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB | 4 | |
| Storage | 2.5“ SSD SATA 960GB (OS領域) | 2 | ハードウェア RAID 1 |
| 2.5“ SSD SATA 7.68TB (データ領域) | 4 | ハードウェア RAID 10 | |
| NIC | 2port Intel X710-AT2 10GbE RJ45 | 1 | |
| Power Supply | 860W Redundant Titanium Level Hot-plug power supplies | 1 |
| 仕様 | 数量 | 補足 | |
| System | 4U rackmount | 1 | |
| CPU | Intel Xeon 6530P 32Core (2.3/2.8GHz) | 2 | |
| Memory | DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB | 16 | |
| Storage | 2.5“ PM893 SATA SSD 960GB (OS領域) | 2 | ハードウェア RAID 1 |
| 2.5“ SSD SATA 7.68TB (データ領域) | 4 | ハードウェア RAID 10 | |
| NIC | 4port Intel XL710+ X557 10GbE / RJ45 AOC | 1 | |
| 2port Intel i350 1GbE / RJ45 onboard | 1 | ||
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition 96GB | 2 | |
| Power Supply | 3+1, 80-PLUS Titanium, 3200W | 1 |
| 仕様 | 数量 | 補足 | |
| System | 2U rackmount | 1 | |
| 1ノードあたりの仕様 (4ノード マルチノードアーキテクチャ) | |||
| CPU | Intel Xeon 6530 32Core 2.1GHz | 2 | |
| Memory | DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB | 8 | |
| Storage | M.2“ NVMe 960GB (OS 領域) | 2 | ハードウェア RAID 1 |
| 2.5“ U.2 NVMe 7.68TB (データ領域) | 6 | Ceph OSD | |
| NIC | 4port Intel E810-CAM1 25GbE / SFP28 AIOM | 1 | |
| 4port Inte XL710-BM1 10GbE / RJ45 AOC | 1 | ||
| Power Supply | 3000W Redundant Titanium Level power supplies | 1 |
| 仕様 | 数量 | 補足 | |
| System | 4U rackmount | 1 | |
| CPU | Intel Xeon 6530P 32Core (2.3/2.8GHz) | 2 | |
| Memory | DDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB | 16 | |
| Storage | 2.5“ PM893 SATA SSD 960GB (OS領域) | 2 | ハードウェア RAID 1 |
| NIC | 4port Intel E810-CAM1 25GbE / SFP28 AOC | 1 | |
| 4port Intel XL710+ X557 10GbE / RJ45 AOC | 1 | ||
| 2port Intel i350 1GbE / RJ45 onboard | 1 | ||
| GPU | NVIDIA H200NVL 141GB | 8 | |
| GPU Option | NVLINK Bridge Board Hopper GPU 4way Passive | 2 | |
| Power Supply | 3+1, 80-PLUS Titanium, 3200W | 1 |
Qeek AI Orchestratorの導入・運用は
AIインフラのプロフェッショナル トゥモロー・ネットにお問い合わせください。
A. スターターモデル以外は完全オフラインでの利用を想定しており、インターネット接続を必要とせずLANのみでAIを利用可能です。
スターターモデルについてはGPUを内蔵しないアプライアンスのため、外部のAI(ChatGPTなど)と連携して動作しますのでインターネット接続が必要です。
A. スターターモデルはGPUを搭載しないことにより安価で導入可能なモデルです。
スタンダードモデルは内部にGPUを搭載し、インターネットに接続せず機微な情報もAIで利活用することができるモデルです。
スケールモデルはGPUモデルの特長に加えて高性能なGPUを搭載し、GPUサーバーを追加(スケールアウト)することでさらに大規模な利用にも対応するモデルです。
A. すべてラックマウント型のサーバーで構成されているため、設置にはサーバーラックが必要です。そのため社内のサーバールームや、ハウジングデータセンターへの設置が必要となります。
A. スターターモデル、スタンダードモデルについては特別なネットワークスイッチが必要ないため、既存のネットワークスイッチに接続すれば利用可能です。もし追加で必要であれば当社からご案内することも可能です。
スケールモデルは高速なネットワークが必要になるため、基本的に当社からご案内いたします。